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Data Développeur (H/F)

Le poste

Au sein du « Lab » de NetworkIn, vous ferez partie d’une structure qui développe les fonctionnalités techniques de l’application NetworkIn ainsi que les algorithmes associés. En tant que Data développeur, vous serez en charge des données, leur stockage, leur manipulation, leur structuration ainsi que leur intégration dans un écosystème technologique spécifique et caractéristique des application Webs et des plateformes data. Vous aurez pour objectif de garantir le bon fonctionnement des fonctionnalités de la plateforme ainsi que le développement et l’intégration de nouvelles fonctions en forte interaction avec l’équipe technique.   

Vous aurez également un rôle de conseil et d’accompagnement dans l’utilisation des fonctionnalités de la plateforme durant les phases de traitements et de déploiement.

Vos enjeux : déployer une architecture data performante et une structuration des données adéquate aux architectures du client. Faire le lien entre le client et l’équipe technique. Toutes les interventions se feront sur le Cloud.  

Vous serez plus particulièrement amené à :

  • Définir, développer, mettre en place et maintenir les outils et infrastructures adéquats à la conception d’algorithmes de data science et de recherche opérationnelle, intégrant les contraintes liées à l’architecture technique et technologique, à des modèles de grande dimension, au temps réel, ainsi qu’à la sécurité, la disponibilité et la performance,
  • Déployer des pipelines de données et les modèles ci-dessus en production notamment en concevant et en développant une architecture en micro-services avec l’aide de l’équipe technique,
  • Participer à l’amélioration des étapes du workflow du client : phase de recherche sur des fonctionnalités pertinentes, développement d’outils, mise en production, et tests.

Votre profil :

Diplômé(e) d’un doctorat en Mathématiques Appliquées, Statistique ou Informatique (PhD) avec une spécialisation en Data et développement technique. Vous justifiez d’une première expérience en développement technique durant votre thèse ou en tant que Post doc.

A cette occasion vous avez développé une ou plusieurs des compétences suivantes : 

  • Maîtriser différents systèmes de base de données (SQL et NoSQL)
  • Maitrise des environnements de développement applicatif (HTML CSS, Angular, Java Script, …)
  • Avoir une appétence pour les technologies utilisées dans le Big Data (Hadoop, Map Reduce, Spark, Kafka…),
  • Être familier avec les concepts et algorithmes de statistiques, de data science, de deep learning et d’optimisation en général (recherche opérationnelle notamment),
  • Avoir une bonne connaissance/expérience de méthodologies d’ingénierie informatique : contrôle des sources, tests unitaires, revue de code,
  • Maîtriser un ou plusieurs langages structurés (Javascript, Java, C/C++,…),
  • Être curieux et avoir une forte capacité d’adaptation dans un environnement en mutation constante,
  • Chercher constamment à élargir et approfondir ses connaissances notamment dans des domaines connexes à la data science,
  • Partager les connaissances et compétences acquises avec les membres de l’équipe par des canaux officiels et informels,
  • Démontrer la capacité à collaborer avec des personnes d’autres disciplines.

Et vous avez évolué dans un environnement utilisant (en fonction des clients): 

  • Les langages HTML CSS, Java Script, Python
  • Des outils Data (SQL, Hive, Impala, Spark, Spark Streaming)

Vous faites preuve de rigueur scientifique, d’autonomie et d’un fort esprit d’équipe. 

Doté d’une bonne expression orale et écrite, vous avez développé une réelle capacité de vulgarisation des sujets techniquement complexes et vous souhaitez évoluer au sein d’un environnement innovant et dynamique ?

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