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Data Engineer / Data Scientist (H/F)

Le Poste :

Au sein du « Lab » de NetworkIn, vous ferez partie d’une structure qui accompagne ses clients dans la réalisation de projets autour de l’Intelligence Artificielle et du Machine Learning. En tant que Data Engineer, vous serez en charge des données, leur stockage, leur manipulation et leur structuration dans un écosystème technologique spécifique à chaque client. Vous aurez pour objectif de sourcer et de préparer les données afin de tirer le meilleur parti de leurs analyses à l’aide d’algorithmes.

Vous aurez également un rôle de conseil et d’accompagnement dans l’utilisation des données durant les phases de traitements analytiques.

Vos enjeux : déployer une architecture data performante et une structuration des données adéquate à leur valorisation. Mettre en place les outils big data de manipulation de données. 

Vous serez plus particulièrement amené à :

  • Définir, développer et mettre en place et maintenir les outils et infrastructures adéquats à la conception d’algorithmes de data science et de recherche opérationnelle, intégrant les contraintes liées à des volumes de données très importants, à des modèles de grande dimension, au temps réel, ainsi qu’à la sécurité, la disponibilité et la performance,
  • Déployer des pipelines de données et les modèles ci-dessus en production notamment en concevant et en développant une architecture en micro-services,
  • Participer à l’amélioration des étapes du workflow scientifique du client : phase de recherche sur des environnements de calculs distribués, développement d’outils, mise en production, et tests.

 

Votre profil :

Diplômé(e) d’une Grande Ecole d’ingénieur ou d’une Université en Mathématiques Appliquées, Statistique ou Informatique (Bac+5 ou PhD) avec une spécialisation en Data science option manipulation de la donnée. Vous justifiez d’une première expérience en tant que Data Engineer, éventuellement acquise lors de votre stage de fin d’études.

A cette occasion vous avez développé une ou plusieurs des compétences suivantes : 

  • Maîtriser différents systèmes de base de données (SQL et NoSQL)
  • Avoir une appétence pour les technologies utilisées dans le Big Data (Hadoop, Map Reduce, Spark, Kafka…),
  • Être familier avec les concepts et algorithmes de statistiques, de data science, de deep learning et d’optimisation en général (recherche opérationnelle notamment),
  • Avoir une bonne connaissance/expérience de méthodologies d’ingénierie informatique : contrôle des sources, tests unitaires, revue de code,
  • Maîtriser un ou plusieurs langages structurés (Scala, Javascript, Java, C/C++,…),
  • Être curieux et avoir une forte capacité d’adaptation dans un environnement en mutation constante,
  • Chercher constamment à élargir et approfondir ses connaissances notamment dans des domaines connexes à la data science,
  • Partager les connaissances et compétences acquises avec les membres de l’équipe par des canaux officiels et informels,
  • Démontrer la capacité à collaborer avec des personnes d’autres disciplines.

Et vous avez évolué dans un environnement utilisant (en fonction des clients): 

  • Les langages Scala, Python et/ou R (Matlab)
  • Des outils du Big Data (Hive, Impala, Spark, Spark Streaming)

Vous faites preuve de rigueur scientifique, d’autonomie et d’un fort esprit d’équipe. 

Doté d’une bonne expression orale et écrite, vous avez développé une réelle capacité de vulgarisation des sujets techniquement complexes et vous souhaitez évoluer au sein d’un environnement innovant et dynamique ?

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